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モデルと LoRA

LoRA 基礎

LoRA 入門 —— LoRA とは何か、どうモデルに追加するか、Weight の調整、AI アートの定番スタイルアドオンについて知るべきことをすべて。

LoRA(Low-Rank Adaptation)は AI アートで最も実用的なスタイルアドオン —— ほんの数十 MB の小さなファイルで、モデルに新しいキャラ・スタイル・コンセプトを教え込めます。本ページでは 画像生成の三本柱 で使った「料理人 / 味のサンプル」の比喩を踏まえ、PixAI 上での LoRA の選び方、トリガーワードの追加、Weight の調整、効かないときの対処、最後には自前 LoRA のトレーニングまで、ステップごとに案内します。モデルと LoRA の違いがまだピンとこない?まず モデル概要 を読んでから戻ってきてください。

モデルと LoRA の関係

LoRA を使う前に、モデルと LoRA がそれぞれ何をするかを整理しましょう。

モデル = 料理人

画像生成の三本柱 のレストランの比喩を覚えていますか?モデルは料理人で、料理の基本路線を決めます:

  • 何が得意か —— アニメ / 写実 / 2.5D
  • 基礎の安定度 —— 解剖の正確さ
  • 得意技 —— ライティング、構図、雰囲気

LoRA = 味のサンプル

LoRA は Low-Rank Adaptation の略 —— 元のモデルを書き換えずに、ごく低コストで新しい知識を教え込む技術です。 モデルが料理人なら、LoRA はそこに渡す「味のサンプル」 —— 料理人を入れ替える必要はなく、見本を見せれば「ああ、こういう味だね」と理解してもらえます。LoRA はとても小さなファイル(通常は数十 MB)ですが、モデルに次のようなことを素早く学習させられます:

  • 特定の画風を強める(「韓国系イラスト調」など)
  • キャラを固定する(OC や特定のアニメキャラ)
  • ディテールを足す(「瞳の描き込み強化」「特定の衣装」など)
  • 特定の要素をコントロール(「萌え袖」「ネコ耳」「メカ美学」など)

例:

  • 「萌え袖 LoRA」 → 袖がより自然で可愛らしく
  • 「特定キャラ LoRA」 → キャラ造形がターゲットに似る
  • 「ライティング LoRA」 → よりシネマティックな雰囲気に

LoRA の追加方法

LoRA パネルを開く

生成ページで LoRA セクションを探し、「More LoRA」をクリックして LoRA ブラウザを開きます。キーワード検索、カテゴリ絞り込み、お気に入りからの選択ができます。

LoRA ブラウザ
LoRA ブラウザ

LoRA を追加する

LoRA をクリックすると、現在の生成設定に追加されます。Weight を調整したり、無効化したり、追加した LoRA を削除したりは、いつでもできます。デフォルトの Weight でも十分良い結果が得られることがほとんどです。 注意:アーキテクチャの違う LoRA は互換性がありません。たとえば SDXL でトレーニングされた LoRA は、DiT ベースの Tsubaki.2 では動きません。

追加した LoRA のリスト
追加した LoRA のリスト

トリガーワードを追加する

多くの LoRA は、確実に効かせるためにトリガーワードが必要です。LoRA を選択すると、デフォルトのトリガーワードがプロンプト末尾に自動で追加されます(下図参照)。

プロンプト欄に表示された LoRA トリガーワード
プロンプト欄に表示された LoRA トリガーワード

クリックすればトリガーワードを表示・編集できます。

トリガーワードの編集
トリガーワードの編集

Weight を調整して生成

適切な Weight(下記参照)を設定して、Generate を押します。


LoRA の Weight とは?

LoRA Weight は LoRA が画像にどれくらい影響するかを制御します。ルールはシンプル:

  • PixAI のデフォルト Weight は 0.7 —— ほとんどの場合の出発点として優秀
  • 効果が弱い? → 上げる(0.8、0.9 など)
  • 効果が強すぎて画像が崩れる? → 下げる(0.5、0.6 など)

それでも結果が思わしくないときは、0.1 刻み で調整して変化を観察しましょう。LoRA の作者から推奨 Weight が示されている場合は、まずそれに従ってください。

Weight が適切かどうかの見分け方

  • Weight が低すぎる: キャラの特徴が出ない、画風がほとんど見えない
  • Weight が高すぎる: 顔が崩れる、衣装が変、彩度が高くなりすぎる、色のブロックが出現

Weight を上げてこういう問題が出たら、おそらく上げすぎです。0.1〜0.2 下げれば直ることが多いです。


LoRA が効かないときは?

LoRA を追加したのに変化が見えない?以下を順番に試してください:

  1. トリガーワードの確認 —— LoRA 作者が指定したトリガーワードを入れたか
  2. Weight の調整 —— 0.6〜0.9 の範囲で試す
  3. LoRA の数を減らす —— 複数使っているなら、1 つだけ残してテスト
  4. プロンプトの矛盾チェック —— LoRA と矛盾する記述がないか(黒髪キャラの LoRA なのに「金髪」と書いてある等)
Mio
Mio:

うまくいかないときの基本:LoRA は 1 つだけにして、トリガーワードを確認、Weight は 0.7 —— このベースラインから 1 つずつ調整するのが一番確実です。


自分で LoRA をトレーニングする

他の人が共有している LoRA を使うだけでなく、PixAI では自分で LoRA をトレーニングできます —— 技術的なバックグラウンドは不要、画像データセットさえあれば OK です。

トレーニングページを開く

左ナビの Models をクリックしてモデルマーケットに入ります。

マーケット上部の Train Your Own LoRA ボタンをクリックして、トレーニングを開始します。

トレーニングパラメータを設定する

トレーニングページに以下の設定が表示されます:

トレーニング画像をアップロード

左側にトレーニングセットをアップロードします。コツ:

  • 画像は同じ被写体(キャラ、風景など)に絞る
  • アングルやシーンが多様な画像が多いほど、トレーニング結果が良好
  • 最低 10 枚は必要

アーキテクチャ(モデル種別)を選ぶ

この LoRA がターゲットとするモデルアーキテクチャを選びます:SD 1.5、SDXL、DiT.1、DiT.2。トレーニング後、LoRA は同じアーキテクチャのモデル上でしか動きません。

カテゴリを選ぶ

LoRA のカテゴリを選びます(キャラ、風景など) —— 自分での管理が楽になり、マーケットで他のユーザーが見つけやすくなります。

トリガーワードを入力する

トリガーワードは LoRA を確実に発火させる鍵です。30 文字以上 の説明を使い、ベースモデルが既に知っているものとあなたのトレーニング対象を区別できるようにしてください。

コツ:

  • キャラ LoRA: キャラ名、原作、外見的特徴(髪色、目の色、衣装など)
  • スタイル LoRA: スタイル名、技法のハイライト、コアになるビジュアル特徴

トレーニング開始

設定を確認して Start Training をクリックします。トレーニングはクレジットを消費し、実際の待ち時間はサーバー負荷次第。完了すると、自分のモデルリストに LoRA が表示されます。

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