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モデルと LoRA

モデル概要

PixAI の全モデルを比較 —— Tsubaki.2、Haruka V2、Reference Pro の違い、対応パラメータ、利用可能ツールを一覧で。

PixAI ではアニメ向けにチューニングされた複数の AI アートモデルが利用できます。フラッグシップ DiT モデルの Tsubaki.2、定番 SDXL モデルの Haruka V2、画像編集モデルの Reference Pro など。本ページでは主要モデルを 1 つの表に並べ、「自分のニーズに合うのはどれ?」をすぐ判断できるようにします。モデルアーキテクチャ自体に馴染みがない方は、まず AI 画像生成の仕組み で基礎を押さえてください。各モデルが対応するパラメータやツールを比較したい方は、このまま読み進めるか、モデルパラメータ ページもどうぞ。

よく使うモデル一覧

PixAI ではアニメ向けに学習された複数の公式モデルを提供しているほか、ローカルモデルをアップロードしてコミュニティに公開することもできます。 ここでは、よく使われる 6 つの公式モデルをまとめます。

やりたいことおすすめモデルアーキテクチャ
最高品質のアニメ、複数キャラのシーン、自然言語のプロンプト追従Tsubaki.2DiT
入門用の DiT、細かいプロンプト追従Tsubaki.1DiT
クラシックなアニメ調、より洗練された手と目Haruka v2SDXL
懐かしいアニメテイスト、シンプルなプロンプトでも良い結果Hoshino v2SDXL
大人びた自然な雰囲気、男性キャラ、絵師タグへの強さHoshino v1SDXL
既存画像の編集、複数画像の合成PixAI Reference ProDiT

多くの場合、以下の 3 つのモデルがおすすめです。 初心者でも上級者でも、この 3 つでやりたいことの大半がカバーできます:

モデル間のパラメータ差

モデルアーキテクチャごとに、生成パネルに表示される設定がわずかに異なります。下表では PixAI の主要 4 モデル —— Tsubaki.2、Tsubaki.1、Haruka v2、Reference Pro —— を比較します。

機能DiT (Tsubaki.2)DiT (Tsubaki.1)SDXL (Haruka v2)Reference Pro
プロンプト自然言語自然言語タグベース自然言語
LoRA対応対応対応非対応
アスペクト比の選択対応対応対応限定オプション
解像度対応対応対応2K & 4K のみ
バッチサイズ1 / 41 / 41 / 4単一画像のみ
ネガティブプロンプト対応対応対応非対応
サンプリングステップ数非対応対応対応非対応
サンプラー非対応対応対応非対応
CFG Scale非対応対応対応非対応
Seed 入力対応対応対応非対応
VAE モデル非対応対応対応非対応
参照画像非対応対応対応必須
モード選択4 モード非対応非対応非対応
スタイル選択35+ プリセット非対応非対応非対応
PixAI ウォーターマーク対応非対応非対応非対応

モデル間のツール差

モデルタイプごとに利用できるツールも少しずつ異なります。PixAI のツールは大きく 2 グループに分かれます:生成中に効果を加える「生成前ツール」と、すでに生成した画像から派生作品を作る「生成後ツール」。

各ツールの詳細は ツール セクションをご覧ください。

生成前ツール

ツールDiT (Tsubaki.2)DiT (Tsubaki.1)SDXL (Haruka v2)Reference Pro
プロンプトヘルパー対応対応対応非対応
オートコンプリート対応対応対応非対応
顔修正非対応対応対応非対応
ディテール強化(HiRes)非対応対応対応非対応
品質タグ対応対応対応非対応
動画生成対応対応対応非対応

生成後ツール

ツールDiT (Tsubaki.2)DiT (Tsubaki.1)SDXL (Haruka v2)Reference Pro
画像キャプション抽出対応対応対応対応
バリエーション非対応対応対応非対応
元画像として使用非対応対応対応対応
編集非対応対応対応対応
アップスケール非対応対応対応非対応

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